Россия на распутье: своя математика или open-source для суверенного ИИ

Россия стоит перед непростым выбором при создании собственной модели искусственного интеллекта. Нужно решить, строить ли её на открытых кодах или разрабатывать с нуля на отечественной математической базе. Об этом заявил Виктор Вайпан, заведующий кафедрой правовой информатики юрфака МГУ. По его словам, обе стратегии имеют право на жизнь, но пока непонятно, какую выберет страна.

На днях Госдума приняла закон, который вводит два ключевых понятия: «суверенные» и «национальные» ИИ-модели. Первые создаются исключительно российскими юрлицами и работают только на нашей инфраструктуре. Вторые могут включать открытые решения. Разработчикам обеих категорий закон открывает доступ к государственным данным для обучения нейросетей.

Вайпан подчеркнул, что написать большую языковую модель с нуля — это сотни миллиардов рублей и годы работы. Именно поэтому использование open-source пока остаётся на столе переговоров. В Минцифры уверены: закон защитит граждан от манипуляций и даст чёткие правила игры. Основные нормы вступят в силу с сентября 2026 года, а требования к моделям и маркировке контента — с марта 2027-го.