TechCrunch

Китайские роботы-гуманоиды: как Поднебесная захватывает рынок будущего

На китайском новогоднем гала-концерте роботы в прямом эфире показывали кунг-фу, а компания Honor готовится представить своего первого человекоподобного робота в Барселоне. Это не просто шоу — за всплеском внимания стоит стратегический рывок целой индустрии.

Изначально робототехника в Китае развивалась в рамках промышленной автоматизации, но прорывы в мультимодальном искусственном интеллекте изменили фокус. Теперь страна делает ставку на «воплощённый ИИ» — автономные машины, работающие в реальном мире. Власти видят в этом решение проблемы нехватки рабочей силы и драйвер роста производительности.

Китайские компании уже опережают американских конкурентов по скорости и объёмам выпуска. «У Китая более развитая цепочка поставок для аппаратного обеспечения, во многом созданная благодаря сектору электромобилей, от датчиков до батарей, и сильнейшая в мире производственная база. Это позволяет компаниям совершенствовать продукты гораздо быстрее западных соперников», — отмечает аналитик Селена Сю. По её словам, китайские роботы не только дешевле, но и новые модели появляются чаще. Например, Unitree в прошлом году отгрузила в 36 раз больше единиц, чем американские Figure и Tesla.

Хотя общемировые поставки роботов-гуманоидов в прошлом году составили лишь около 13 тысяч штук, отрасль растёт экспоненциально. По прогнозам, к 2035 году рынок достигнет 2,6 миллиона единиц. Лидеры по отгрузкам — китайские компании Agibot и Unitree, за ними следуют UBTech, Leju Robotics и другие. Это подтверждает доминирование Пекина на раннем этапе.

Ключевой сдвиг последнего времени — переход от демонстрационных моделей к реальному внедрению. «Всё больше клиентов спрашивают: может ли робот стабильно работать в реальных условиях и действительно взять на себя часть задач? Этот практический запрос в Китае усиливается благодаря политике, поощряющей автоматизацию, и производственной экосистеме, которая позволяет очень быстро вносить изменения», — говорит Юли Чжао из Galbot, чей робот G1 выступал на новогоднем гала.

Инвестиции подстёгивают рост: Unitree оценили в 3 миллиарда долларов, а Galbot привлёк более 300 миллионов, достигнув схожей оценки. Однако фундаментальные проблемы остаются. Главный вызов — научить «мозг» робота предсказывать следующее физическое состояние в непредсказуемой среде. В отличие от языковых моделей, здесь нельзя просто собрать данные из интернета. Большинство компаний полагаются на симуляции, но сбор реальных данных по-прежнему важен.

«Из-за нехватки данных до полной автономности ещё далеко. Аппаратная часть сейчас опережает программную — тело робота стало гораздо более ловким, но „мозг“ ещё очень молод», — констатирует аналитик.

Безопасность — ещё одно серьёзное препятствие. Один громкий инцидент может вызвать волну критики. По мере развития отрасли ожидается ужесточение регулирования.

Первыми площадками для массового внедрения, вероятно, станут контролируемые рабочие пространства: промышленное производство, логистика складов и розница, где задачи повторяющиеся, а процессы чёткие.

Гонка не ограничивается Китаем и США. Япония, давний пионер в робототехнике, нацелена на массовое производство гуманоидов к 2027 году, делая ставку на точность и передовое управление. Отдельное направление — роботы для ухода за пожилыми. Hyundai Motor через Boston Dynamics также представила нового человекоподобного Atlas для заводов.

Но именно в Китае государственная политика, промышленная стратегия, демографические вызовы и частный капитал слились воедино, создав уникальный импульс. «Лидерство Китая — это преимущество в скорости масштабирования. Местная экосистема сжимает весь цикл — от разработки и цепочки поставок до внедрения у клиента — в очень плотную петлю. Это позволяет быстро переходить от прототипа к реальному использованию и учиться на практике темпам, которые трудно повторить в других странах», — резюмирует Юли Чжао.

Другие новости

P
TechCrunch

OpenAI и Пентагон нашли компромисс: ИИ для обороны, но с «техническими гарантиями»

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман объявил в пятницу о заключении соглашения с Министерством обороны США. Документ разрешает военному ведомству использовать модели искусственного интеллекта компа...

1 марта 2026 г.
Читать
P
Webpronews

Невидимая складка: как китайские бренды выигрывают гонку за идеальный гибкий экран

Еще недавно складка на экране была визитной карточкой и главным недостатком гибких смартфонов. Но теперь китайские производители близки к тому, чтобы сделать ее невидимой. Пока Apple не представила ни...

1 марта 2026 г.
Читать
Промышленники Нижегородской области бьют тревогу: прибыль падает, долги растут
Lenta.RU

Промышленники Нижегородской области бьют тревогу: прибыль падает, долги растут

Нижегородские промышленники обратились к региональным властям с просьбой передать президенту Владимиру Путину информацию о критической ситуации в местной экономике. Об этом сообщает Bloomberg со ссылк...

28 февраля 2026 г.
Читать