ИИ против тупиков: как стартап Cognichip учит нейросети проектировать чипы
Современные процессоры стали локомотивом искусственного интеллекта. Теперь настало время, чтобы ИИ помог создавать сами чипы. Эту задачу решает стартап Cognichip, разрабатывающий систему для автоматизации проектирования микросхем. Основатель компании Фарадж Аалаи признаёт: индустрия десятилетиями мирилась с чудовищной сложностью, дороговизной и медлительностью этого процесса.
От идеи до массового производства передового чипа проходит от трёх до пяти лет, и лишь на проектирование может уйти два года. Для сравнения: в последних GPU Nvidia Blackwell — 104 миллиарда транзисторов. За время разработки рынок способен кардинально измениться, превратив многолетние инвестиции в пыль. Cognichip намерен привнести в мир полупроводников инструменты, подобные тем, что уже ускоряют работу программистов.
«Достаточно задать системе цель — и она способна создать элегантный код», — поясняет Аалаи. По его словам, технология стартапа может сократить стоимость разработки более чем на 75% и ускорить её более чем вдвое.
Компания, вышедшая из скрытого режима в прошлом году, объявила о привлечении 60 миллионов долларов инвестиций. Раунд возглавила Seligman Ventures, также участвовал гендиректор Intel Лип-Бу Тан. Общие инвестиции в Cognichip с момента основания в 2024 году достигли 93 миллионов.
Однако стартап пока не может похвастаться готовым чипом, созданным его системой, и не раскрывает имена клиентов, с которыми сотрудничает с сентября. Ключевое преимущество Cognichip — собственная модель, обученная на данных проектирования чипов, а не на базе общего языкового ИИ. Собрать эти данные было непросто: в отличие от мира ПО, дизайн чипов — строго охраняемая интеллектуальная собственность. Компании пришлось создавать собственные наборы данных, включая синтетические, лицензировать информацию у партнёров и разрабатывать безопасные процедуры для обучения на закрытых данных заказчиков.
Там, где своих данных не хватало, Cognichip обратилась к открытым архитектурам. Например, на хакатоне студенты Университета Сан-Хосе с помощью модели спроектировали процессоры на основе открытой архитектуры RISC-V.
Cognichip конкурирует с гигантами вроде Synopsys и Cadence, а также с другими стартапами, такими как Alpha Design AI и ChipAgentsAI. Управляющий партнёр Seligman Ventures Умеш Падвал отмечает, что нынешний приток капитала в инфраструктуру ИИ — крупнейший за 40 лет его карьеры. «Если для полупроводников и железа наступил суперцикл, то он же — и для таких компаний, как Cognichip», — заключает он.
