ИИ против помойки: как умные скидки спасают продукты и прибыль супермаркетов

Сети супермаркетов оказались в тисках: покупатели, уставшие от высоких цен, стали разносить свои траты по разным магазинам в поисках выгоды. В этой борьбе за кошелек клиента на помощь ритейлерам приходит искусственный интеллект. Его задача — не просто удержать покупателя, а решить одну из самых болезненных проблем отрасли: гигантские потери от списания просроченных продуктов.

Традиционные методы вроде общих акций уже не работают так эффективно. Пока дисконтеры набирают популярность, обычные магазины ищут более точные инструменты. Один из них — динамическое ценообразование для товаров, у которых скоро истечет срок годности. Раньше около 30% еды в американских магазинах просто выбрасывалось, что оборачивалось миллиардными убытками.

«Мы видим в ИИ реальный шанс и улучшить покупательский опыт, и повысить эффективность бизнеса, — заявил недавно председатель совета директоров Kroger Рональд Сарджент. — Мы уже наблюдаем результаты от более конкурентного ценообразования».

Платформы вроде Flashfood стали для ритейлеров технологическим мостом между почти списанным товаром и клиентом, который ищет выгоду. Через приложение покупатели могут заранее купить продукты со скидкой и забрать их из специального холодильника в магазине. Для супермаркетов это способ превратить потенциальные убытки в дополнительную выручку.

«Сегодня все покупатели стали ориентированными на ценность, и у них есть инструменты, чтобы найти лучшее предложение, — говорит генеральный директор Flashfood Джордан Шенк. — Это повышает ставки в конкуренции между магазинами».

Сервис уже помогает таким сетям, как Kroger, Piggly Wiggly и другим, сокращать потери от списаний в среднем на 27%. При этом покупатели, пользующиеся приложением, приходят в магазин почти на четыре раза больше в месяц и тратят дополнительно около 28 долларов за визит на товары по полной цене.

Но дело не только в сиюминутных продажах. Данные, которые собирает система, дают ритейлерам беспрецедентное понимание поведения потребителей: что, по какой цене и на каком этапе срока годности будет куплено. Это особенно ценно для отделов со свежими продуктами и выпечкой, где риски порчи максимальны.

«У супермаркетов одни из лучших данных о предпочтениях, но не все знают, что с ними делать, — отмечает аналитик Roth Capital Partners Билл Кирк. — Kroger была в авангарде тех, кто осознал важность этих данных и извлекаемых из них инсайтов».

Таким образом, умное управление скидками с помощью ИИ превращается из эксперимента в необходимость. Оно позволяет магазинам не выбирать между низкими ценами для клиента и собственной рентабельностью, а добиваться и того, и другого, одновременно сокращая горы пищевых отходов.