ИИ для нефтегаза: лондонский стартап собрал 20 миллионов, чтобы научить заводы думать
Лондонский стартап Applied Computing, строящий фундаментальную модель ИИ для нефтегазовой и нефтехимической отрасли, привлек 20 миллионов долларов в рамках раунда Series A. Инвесторами выступили инженерный гигант KBR (лидер раунда) и венчурное подразделение Databricks. Компания, основанная в 2023 году, нацелена на заводы, где тысячи датчиков измеряют всё — от температуры до вязкости. Проблема в том, что данные разрознены, и операторы используют меньше 8% доступной информации.
Сооснователь и CEO Каллум Адамсон объясняет: «Нужно заставить три источника — показания датчиков, инженерную документацию и физико-химические законы — общаться в реальном времени». Их модель Orbital — не языковой гигант вроде ChatGPT, а гибрид: временной ряд, физическая модель и языковая модель вместе. Она анализирует данные, учитывает ограничения оборудования и действия оператора, а за минуты находит аномалии, выясняет причины и моделирует последствия изменений. То, что раньше занимало дни, теперь занимает секунды.
Стартап уже вышел на десятки миллионов долларов годовой выручки за полтора года после запуска. Orbital работает на крупных публичных нефтегазовых и нефтеперерабатывающих компаниях (клиентов не называют). Партнеры — индийская Wipro и KBR, встроившие Orbital в свою платформу INSITE 3.0. В планах — сделка с европейским нефтяным мейджором. На рынке уже есть гиганты вроде AspenTech и AVEVA, но Адамсон уверен: их преимущество — не в данных, а в AI-команде. «Если ты топовый AI-исследователь, ты пойдешь к нам, а не в Shell», — говорит он. Деньги пойдут на международную экспансию, открытие офиса в Хьюстоне и найм инженеров.
